Tech & Products

New Technologies & Products

We will suggest new robotic technologies for research, life and care. Our robotic systems are mainly based on ROS + Linux and Open Source Softwares. So that, we can customize them for your purpose and also build applications what you need from scratch.

We can provide followings:


弊社は主に学術研究用および生活、介護に関するロボットを開発しております。電気・機械・ソフト・安全を広く俯瞰した制御ソフトウェアを提供致します。ROS + Linux や Open Source Software による開発を得意としており、お客様の要望に合わせてそれらをカスタマイズするだけでなく、ゼロベースからニーズを伺い、アプリケーションの作成を行います。


Introduce Our Technologies


It's a Differential Wheeled Robot for our technical presentation. It demonstrates SLAM, obstacle avoidance, web-based UI, automatic room searching, and so on.

差動車輪型ロボット Sorriso は、弊社技術を皆様にご紹介するロボットです。SLAM、障害物回避、Web技術による操縦、屋内自動探索などを実演することが出来ます。

SLAM & Route planning

Our SLAM(Simultaneous localization and mapping) is highly robust and stable. Even if LiDAR without IMU or odometry information, our algorithm returns precise pose through refined distribution of scan point plotting and confidence value of iterative closest point matching.

Route searching is based on A* algorithm and considering shape and orientation of robot (nearly piano-moving task). It computes the route in short and definite time.

弊社 SLAM はとても頑健で安定しており、IMU や車輪回転量が得られない LiDAR のみの状況下でも、改良された分布則を用いた走査点の描画ならびに信頼度に基づく ICP (iterative closest point)によって、ロボットの位置・姿勢を得ることが出来ます。

経路探索は A* アルゴリズムに基づいております。ロボットの形状および姿勢も考慮でき、凡そ piano-moving タスクを行うことが出来ます。経路探索は短時間でかつ定義された時間内に答えを返します。 


Our unique algorithms of path planning and collision avoidance are specialized for our purposes -- piano moving to pass through narrow areas. Non-holonomic differential driving robots can run under such difficult condition. 


User Interfaces

We can provide user interfaces to control robot via Web UI. You can control robots from Android, iPhone or PCs which you want.

弊社はブラウザ経由でのロボット操作インターフェースを提供可能です。アンドロイド端末や iPhone 、パソコンからロボットを操作できます。


Mechanical Analysis and Control

We can investigate complicated mechanisms such as serial linked robot arm(s), parallel mechanisms, humanoid robots. Develop their expressions mathematically, simulate them in Gazebo + ROS. If necessary, we will design robots with 3D CAD.

In 2D, non-holonomic trajectory control runs robot. In 3D, quaternion based trajectory control moves robot.

弊社は複数台のシリアルリンクロボット、パラレル機構、人型ロボットといった複雑な機構を扱うことが可能です。それらの数式を導出することや、Gazebo + ROS を用いた数値解析も行います。必要であれば 3D CAD による設計も可能です。



Deep Learning

Robot can see the environment from the occupancy grid map, by using deep learning. It helps robot to move on unguided area automatically.